DeepSeek本地部署：无须任何经验，小白也能轻松搞定！

大家好，我是土叔，今天给大家分享一篇不错的deepseek本地部署教程。

写在前面

最近DeepSeek太火了，以至于每个小伙伴都想试试。DeepSeek 的到来可谓是开启了全民AI热潮。

本以为DeepSeek本地化部署有多难，实际上验证后很简单，操作起来就像给电脑装个新软件那么简单，大约十多分钟可完成本地部署。

今天咱们来聊聊如何在自己的电脑上本地部署 DeepSeek-R1-1.5B 模型。

工具介绍

DeepSeek-R1-1.5B 是一个轻量级的AI模型，参数量只有 15 亿，听起来是不是很"迷你"？但别小瞧了它，这可是个"小而精"的家伙。它只需要 3GB 的显存就能运行，这意味着即使你的电脑配置不高，也能轻松驾驭它。而且，它在数学推理方面表现相当出色，甚至在某些基准测试中超过了 GPT-4o 和 Claude 3.5。当然了，如果你电脑配置更高，可以尝试其他版本。

主要特点：

• 轻量级模型：参数量只有 15 亿，体积小巧
• 低显存需求：只需要 3GB 的显存就能运行
• 数学推理出色：在数学推理方面表现相当出色
• 超越GPT-4o：在某些基准测试中超过了 GPT-4o 和 Claude 3.5
• 本地部署：可以本地部署，无需联网
• 隐私保护：本地运行，保护个人隐私
• 快速响应：本地运行，响应速度快
• 免费使用：完全免费，无需付费
• 开源模型：开源模型，可自由使用
• 多场景适用：适用于多种场景，如智能客服、语言学习、创意写作等

适用场景：

• 需要智能客服的用户
• 需要语言学习的用户
• 需要创意写作的用户
• 需要文本摘要的用户
• 需要翻译的用户
• 需要代码生成的用户
• 需要逻辑推理的用户

使用方法：

1. 下载并安装Ollama
2. 检验Ollama是否安装成功
3. 通过 Ollama 拉取 DeepSeek 模型
4. 与DeepSeek对话
5. 安装WebUI（可选）

使用技巧：

• 可以使用WebUI，提升使用体验
• 可以使用命令行，提升操作效率
• 可以使用快捷键，快速打开WebUI
• 可以使用多个模型，满足不同需求

一、为啥要部署 DeepSeek-R1-1.5B？

在做的小伙伴可能跟我一样在使用DeepSeek时，经常遇到"服务器繁忙，请稍后再试。"

先说说为啥我推荐这个版本吧。DeepSeek-R1-1.5B 是一个轻量级的模型，参数量只有 15 亿，听起来是不是很"迷你"？但别小瞧了它，这可是个"小而精"的家伙。它只需要 3GB 的显存就能运行，这意味着即使你的电脑配置不高，也能轻松驾驭它。而且，它在数学推理方面表现相当出色，甚至在某些基准测试中超过了 GPT-4o 和 Claude 3.5。当然了，如果你电脑配置更高，可以尝试其他版本。

二、DeepSeek 不同版本模型硬件要求

以下是 DeepSeek 不同版本模型的硬件要求，小伙伴们可以结合自己电脑配置选择版本

三、晓凡硬件配置

• CPU：AMD Ryzen 7 5800H with Radeon Graphics 3.20 GHz

• 内存：16GB

• 操作系统：Windows 11

• 硬盘空间：500G，剩余335G

四、部署步骤

4.1 下载并安装Ollama

访问官网：https://ollama.com/ 下载

或者直接到GitHub下载

安装文件OllamaSetup.exe大约745MB。

注：如果下载过于缓慢可以使用迅雷之类的加速下载；(晓凡将软件打包放网盘了，有需要的小伙伴可在文章末尾自取)

双击OllamaSetup.exe进行安装：

4.2 检验Ollama是否安装成功

命令行输入 ollama -v 命令，出现如下版本号说明安装成功

4.3 通过 Ollama 拉取 DeepSeek 模型

这里我选择是的1.5b，整个模型大小1.1 GB。

• 1.5B：适用于轻量级任务，如边缘设备（如智能手表、物联网设备）上的简单交互、小型智能问答系统等。目前开源的最小版本。
• 671B：主要用于大规模云端推理，适合科研分析、数据挖掘等需要处理海量数据的复杂任务。目前开源的最强版本

更多版本可以在这里查看：https://ollama.com/library/deepseek-r1 。

命令行输入：ollama run deepseek-r1:1.5b 拉取DeepSeek模型

整个拉取过程还是比较丝滑的，5到6分钟后看到【success】字样，代表成功安装DeepSeek R1，然后就可以与DeepSeek对话了

4.4 与DeepSeek对话

通过上面步骤之后，我们就可以愉快的与Deep Seek对话了，如输入：程序员如何避免35岁焦虑？

4.5 安装WebUI

使用命令提示符与DeepSeek对话并不友好，为了更好的体验，我们可以安装WebUI，这里使用的是浏览器插件：Page Assit

（如果小伙伴找不到在哪下载Page Assit插件，晓凡打包放网盘了，可在文章末尾自取）

启动ollama服务后，输入快捷键【ctrl + shift+L】快捷键即可打开WebUI页面

刚安装Page Assit 插件， 需要进行一下如下设置

设置完成后，选择模型就可以与DeepSeek对话了

五、实际应用场景：DeepSeek-R1-1.5B 能干啥？

别看 DeepSeek-R1-1.5B 体积小，它可一点都不"弱"。它非常适合用在一些轻量级的任务上，比如：

• 智能客服：在小型企业或者个人项目中，它可以快速回答客户的一些常见问题，提高服务效率。
• 语言学习：你可以用它来练习语言表达，比如输入一个中文句子，让它生成英文翻译。
• 创意写作：如果你是个作家或者文案策划，它可以帮你快速生成一些创意片段或者文案初稿

软件对比

DeepSeek与其他AI模型对比

总结：

• DeepSeek-R1-1.5B：免费使用、本地部署、低显存需求，适合需要本地AI模型的用户
• GPT-4o：数学推理出色，但需要付费，适合需要云端AI模型的用户
• Claude 3.5：数学推理出色，但需要付费，适合需要云端AI模型的用户
• Llama 3：免费使用、本地部署，但显存需求较高，适合需要本地AI模型的用户

使用建议

1. 低配电脑：如果电脑配置不高，推荐使用DeepSeek-R1-1.5B
2. 智能客服：如果需要智能客服，推荐使用DeepSeek-R1-1.5B
3. 语言学习：如果需要语言学习，推荐使用DeepSeek-R1-1.5B
4. 创意写作：如果需要创意写作，推荐使用DeepSeek-R1-1.5B
5. 隐私保护：如果需要隐私保护，推荐使用DeepSeek-R1-1.5B

使用技巧

1. 提升使用体验

• 使用WebUI，提升使用体验
• 使用命令行，提升操作效率
• 使用快捷键，快速打开WebUI
• 使用多个模型，满足不同需求

2. 提升响应速度

• 使用本地部署，提升响应速度
• 使用低显存需求，提升响应速度
• 使用轻量级模型，提升响应速度
• 关闭不必要的程序，提升响应速度

3. 节省系统资源

• 使用低显存需求，节省系统资源
• 使用轻量级模型，节省系统资源
• 关闭不必要的功能，节省系统资源
• 定期清理缓存，节省系统资源

4. 解决使用问题

• 检查Ollama是否安装，确保Ollama安装
• 检查模型是否拉取，确保模型拉取
• 检查WebUI是否安装，确保WebUI安装
• 检查设置是否正确，确保设置正确

常见问题

1. DeepSeek-R1-1.5B是免费的吗？

• 是的，DeepSeek-R1-1.5B完全免费。

2. DeepSeek-R1-1.5B需要什么配置？

• DeepSeek-R1-1.5B只需要 3GB 的显存就能运行。

3. DeepSeek-R1-1.5B支持本地部署吗？

• 支持，DeepSeek-R1-1.5B支持本地部署。

4. 如何安装Ollama？

• 访问官网：https://ollama.com/ 下载，双击OllamaSetup.exe进行安装。

5. 如何拉取DeepSeek模型？

• 命令行输入：ollama run deepseek-r1:1.5b 拉取DeepSeek模型。

6. 如何与DeepSeek对话？

• 通过命令行或者WebUI与DeepSeek对话。

7. 如何安装WebUI？

• 安装浏览器插件Page Assit，启动ollama服务后，输入快捷键【ctrl + shift+L】快捷键即可打开WebUI页面。

8. DeepSeek-R1-1.5B能干啥？

• DeepSeek-R1-1.5B适合用在一些轻量级的任务上，如智能客服、语言学习、创意写作等。

注意事项

1. 软件使用前准备：

   • 确保电脑配置满足要求
   • 确保网络连接正常
   • 确保硬盘空间充足
   • 下载软件时注意来源安全

2. 软件使用过程中：

   • 注意显存使用，不要占用过多显存
   • 注意系统资源，不要占用过多系统资源
   • 注意模型选择，选择合适的模型
   • 注意设置正确，确保设置正确

3. 软件使用完成后：

   • 及时关闭Ollama服务，节省系统资源
   • 清理缓存，释放存储空间
   • 关闭WebUI，节省系统资源

4. 安全问题：

   • 不要在公共网络环境下使用
   • 注意保护个人隐私，不要泄露敏感信息
   • 不要用于非法用途
   • 注意数据安全，保护重要数据

5. 版权问题：

   • 尊重版权，不要用于非法用途
   • 不要用于商业用途，除非获得授权
   • 注意保护个人隐私，不要泄露敏感信息

六、小结

小伙伴们，是不是觉得本地部署 DeepSeek-R1-1.5B 模型超简单？只要按照上面的步骤操作，你就能让自己的电脑拥有一个"智能助手"。

而且，这个模型不仅运行速度快，还能在很多场景中发挥大作用。快去试试吧！

总结：

• 轻量级模型：参数量只有 15 亿，体积小巧
• 低显存需求：只需要 3GB 的显存就能运行
• 数学推理出色：在数学推理方面表现相当出色
• 超越GPT-4o：在某些基准测试中超过了 GPT-4o 和 Claude 3.5
• 本地部署：可以本地部署，无需联网
• 隐私保护：本地运行，保护个人隐私

使用建议：

• 低配电脑推荐使用DeepSeek-R1-1.5B
• 智能客服推荐使用DeepSeek-R1-1.5B
• 语言学习推荐使用DeepSeek-R1-1.5B
• 创意写作推荐使用DeepSeek-R1-1.5B
• 隐私保护推荐使用DeepSeek-R1-1.5B

DeepSeek本地部署安装包下载链接

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原文来自：https://www.cnblogs.com/xiezhr/p/18712410

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